如果您从事网络安全工作，您很可能已经在使用人工智能。2024 年，93% 的安全领导者表示，他们的组织正在使用 Gen AI，其中 91% 专门将 Gen AI 用于网络安全操作。人工智能的应用只会越来越多： 58%的组织正计划增加人工智能投资，在大型组织中，这一数字上升到 70%。
人工智能被迅速采用有很多原因，因为它在网络安全的多个方面都有巨大优势。在证书管理这一特定领域，人工智能正在发挥重要作用，使企业能够以前所未有的效率处理呈指数增长的数字身份和证书。
但是，人工智能可能是一把双刃剑，因为它隐藏着一些风险，如果不加以解决，可能会破坏人工智能本应加强的安全协议。我们需要了解这些风险，以便引入保障措施和协议，最大限度地发挥自动化为证书管理带来的巨大优势。
- 人工智能在证书管理中的前景
- 人工智能在证书管理中的隐藏风险
- 降低人工智能在证书管理中的风险
人工智能为证书管理带来的希望
您可能已经感受到人工智能对证书管理的影响。它可以 实现证书生命周期流程（签发、更新、撤销和合规性检查）的自动化，从而减少人为错误和操作延迟。
您可以应用机器学习模型来检测证书使用中的异常情况，如未经授权的 SSL / TLS 证书请求或偏离标准验证协议，从而让团队做好准备并减轻威胁。
如果您的组织规模足够大，需要在混合环境中管理成千上万的证书，人工智能的可扩展性可确保加密密钥和数字身份的无缝协调。在零信任架构时代，这是一个显而易见的关键优势，甚至会影响到 Wi-Fi 网络的证书使用方式。
人工智能的效率弥补了以前网络安全方面的许多漏洞，但也可能带来新的风险。然而，简化工作流程的算法也会带来恶意行为者可以利用的漏洞。
人工智能在证书管理中的隐藏风险
为了有效利用人工智能进行证书管理，您还需要了解随之而来的隐藏风险。只有了解了其中的风险，您才能制定积极主动的策略来预防和减轻这些风险，进而让您从自己的人工智能应用中充分获益。以下是人工智能可能给证书管理带来的最重要风险。
人工智能数据中毒和模型利用
您的人工智能系统需要大量数据集来训练模型，以完成证书验证或威胁检测等任务。攻击者可以通过 “数据中毒 ”的方式操纵这些数据集，注入恶意样本，使人工智能的输出出现偏差。
中毒的数据集可以训练模型将伪造证书错误地归类为合法证书，从而实现中间人攻击或未经授权的访问。同样，对抗性攻击（人类看不见的微妙输入修改）也会诱骗人工智能绕过验证检查。受到攻击的模型可能会批准带有更改元数据的伪造证书，从而破坏公钥基础设施（PKI）的完整性。
及时注入和算法漏洞
生成式人工智能依赖于正确的提示和输入来提高效率。但这也给系统带来了风险，比如提示注入，攻击者通过精心设计的输入来操纵人工智能驱动的系统。
在证书管理方面，恶意提示可能会诱使人工智能工具泄露敏感的 PKI 详情或生成虚假证书。攻击者可能会利用人工智能驱动的证书颁发机构（CA）中的漏洞，为欺骗性域名颁发有效证书，从而实施网络钓鱼活动或 SSL 剥离攻击。
人工智能是攻击者的工具
虽然人工智能可以提高您的安全性，但它也可以增强对手的能力。人工智能使攻击者能够大规模自动执行与证书相关的漏洞利用，使他们能够暴力破解薄弱的加密密钥或生成使用被盗证书签名的多态恶意软件。
人工智能在黑客领域的最大影响之一是对网络钓鱼活动的影响。它让坏人能够制作超个性化的电子邮件，模仿合法的证书更新通知，并附上伪造的数字签名。
降低证书管理中的人工智能风险
人工智能和证书管理交叉领域存在的所有风险都需要采取积极主动的措施来预防和缓解。网络安全专业人员及其组织不能坐等攻击发生，因此让我们来看看您现在需要做什么。
强大的数据验证和零信任
您可以通过实施强大的数据验证框架来抵御数据中毒。您可以使用异常检测算法来标记可疑的训练数据，并将其与持续监控证书签发日志中的异常情况相结合。
将人工智能与零信任架构相结合，可确保每个证书请求，甚至是人工智能批准的证书请求，都要经过严格的身份验证和最少权限访问控制。
这些原则可适用于所有网络。如果您使用的是内容分发网络 (CDN)，您可以使用委托证书等技术。
在这种模式下，证书所有者使用私钥创建 CDN 可用于 TLS 握手的短期委托证书。
动态监控和自适应事件响应
保持弹性证书管理需要持续、实时的监督。您可以将人工智能驱动的分析与先进的威胁情报相结合，让您的系统动态监控证书签发日志。它将在细微的偏差、异常的签发量或未经授权的访问尝试升级为全面的漏洞之前发现它们。
您可以将其与机器学习模型相结合，持续分析证书活动的模式，从而实现早期异常检测和快速自动报警。当这些系统与自适应事件响应协议协同工作时，您的安全团队就能针对新出现的威胁快速重新调整访问控制并更新风险模型。
这种动态方法不仅能缩小攻击者的攻击范围，还能确保及时处理任何人工智能操作，从而加强证书管理基础架构的完整性。
严格的身份验证
将严格的身份验证整合到证书生命周期管理中，对于应对人工智能在证书操作中引入的隐藏漏洞至关重要。通过在每个步骤（包括签发、更新和撤销）严格验证每个实体的身份，企业可以大大降低人工智能驱动的攻击风险。这种双重方法不仅能确保只处理合法的证书请求，还能强化整个公钥基础设施，使其更能抵御数据中毒或提示注入等策略。
通过自动监控、更新和撤销流程，提供持续监督，实时适应新出现的威胁和异常情况，可以极大地帮助管理这一流程。这种动态管理框架可确保证书在整个生命周期内保持最新和安全，同时迅速隔离和纠正任何检测到的偏差。
结论
人工智能在证书管理中的作用可能是一把双刃剑，但通过主动缓解和有效的自动化，您可以降低这些风险。随着 PKI 与人工智能的共同发展，您必须优先考虑零信任等框架，并投资于适应性安全解决方案，以跟上对手的创新步伐。
重要的第一步是与可信赖的 PKI 提供商合作，负责任地集成人工智能。您需要探索以稳健的风险缓解为基础的人工智能驱动型证书管理解决方案，并确保您的加密密钥基础设施能够抵御当前和新出现的威胁。
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注：本博客文章由特约撰稿人撰写，目的是为我们的读者提供更广泛的内容。本特约撰稿人文章中表达的观点仅代表撰稿人本人，不代表 GlobalSign 的观点。
